Exposés oraux
UE Professionalisation M2
statistique et éconoométrie
Objectif
L'objectif de ce travail est d'apprendre à présenter
des outils ou techniques statistiques.
Conditions de travail
Le travail sera réalisé par groupe de 2
étudiants (exceptionellement 3). Il sera encadré par
un enseignant.
Des créneaux seront réservés sur l'emploi du
temps pour les échanges. Des soutenances seront
organisées auxquelles tous les étudiants devront
assister.
Un peu plus de précisions
(ou cahier des charges...)
Il s'agit de préparer un exposé de 45 minutes
présentant une méthode statistique choisie dans la
liste ci-dessous.
L'exposé s'adressera à un public de scientifiques
et/ou d'économistes non spécialistes de la statistique
et devra leur permettre de comprendre la méthode, son
utlisation et son application.
La présentation de composera
- d'une introduction
- d'une partie théorique
- d'un exemple illustratif (les étudiants choisiront
eux-même le problème, avec des données
associées
et l'exemple sera traité avec un logiciel statistique).
L'application doit bien montrer en quoi les résultats obtenus
apportent des informations importantes et utilisables dans le cadre
d'une étude.
De plus, il sera important de dominer la portée
interprétative des résultats statistiques en relation
avec la réalité étudiée et en rapport
avec les raisons pour lesquelles cette réalité est
étudiée comme on le fait dans un contexte
professionel.
Listes de méthodes
- Analyse de la variance
- Régression linéaire
- Régression logistique
- Régression de Poisson
- Régression PLS
- Analyse en composantes principales
- Analyse en facteurs communs et spécifiques
- Analyse des correspondances multiples
- Analyse discriminante
- Classification (clustering)
- Modèle de Cox
- Modèle AR(MA)
- Modèle ARMAX
- Modèles de prévision non paramétrique,
Holt-Winter, etc.