Exposés oraux
UE Professionalisation M2 statistique et éconoométrie

Objectif
L'objectif de ce travail est d'apprendre à présenter des outils ou techniques statistiques.

Conditions de travail
Le travail sera réalisé par groupe de 2 étudiants (exceptionellement 3). Il sera encadré par un enseignant.
Des créneaux seront réservés sur l'emploi du temps pour les échanges. Des soutenances seront organisées auxquelles tous les étudiants devront assister.

Un peu plus de précisions (ou cahier des charges...)
Il s'agit de préparer un exposé de 45 minutes présentant une méthode statistique choisie dans la liste ci-dessous.
L'exposé s'adressera à un public de scientifiques et/ou d'économistes non spécialistes de la statistique
et devra leur permettre de comprendre la méthode, son utlisation et son application.
La présentation de composera
- d'une introduction
- d'une partie théorique
- d'un exemple illustratif (les étudiants choisiront eux-même le problème, avec des données associées
et l'exemple sera traité avec un logiciel statistique). L'application doit bien montrer en quoi les résultats obtenus apportent des informations importantes et utilisables dans le cadre d'une étude.
De plus, il sera important de dominer la portée interprétative des résultats statistiques en relation avec la réalité étudiée et en rapport avec les raisons pour lesquelles cette réalité est étudiée comme on le fait dans un contexte professionel.

Listes de méthodes
- Analyse de la variance
- Régression linéaire
- Régression logistique
- Régression de Poisson
- Régression PLS
- Analyse en composantes principales
- Analyse en facteurs communs et spécifiques
- Analyse des correspondances multiples
- Analyse discriminante
- Classification (clustering)
- Modèle de Cox
- Modèle AR(MA)
- Modèle ARMAX
- Modèles de prévision non paramétrique, Holt-Winter, etc.